二項分佈及泊松分佈

更新日期: 2014年8月1日

注意: 紅色的 × 是乘號,nCr 是按 shift ÷,e^( 是按shift ex

程式 (125 bytes)

ClrMemory: ?→Y: ?→A: ?→B: Y=0 => B→C:

Y=1 => ?→C: ?→D: Y=2→X: Ans => A^( D→M◢ Lbl 0:

Y=0 => A^( C )÷ ( C!e^( AM+: Y=1 => A nCr C × B^( C )(1-B)^(A-CM+:

1+C→C: X => B(D-C+1)M┘(AC→M◢ X+(D≧C => Goto 0: M

註1: 如果是使用fx-50FH,上述程式中的乘號 ×可以省略不輸入,程式長度可節省1 byte。

註2: 如果是使用fx-3650P II或fx-50FH II,上述程式中的A^( C ) ÷ ( C! e^( A M+: 可以簡化為 A^( C ) ÷ C! e^( A M+: ,可節省1 byte。

 

例題1: 若X ~ Po(5),求P(X=4)。

按 Prog 1 再按 EXE (不輸入數值或輸入0代表計算泊松分佈)

5 EXE 4 EXE EXE (不輸入最後的數值代表只計算一項,顯示答案為0.17547)

 

例題2: 若X ~ Po(5),求P(4≦X≦6)。

按 Prog 1 再按 EXE (不輸入數值或輸入0代表計算泊松分佈)

5 EXE 4 EXE 6 EXE (顯示P(4≦X≦6)為0.49716)

 

例題3: 若X ~ Bin(9,0.5),求P(X=4)。

按 Prog 1 再按 1 EXE (1代表計算二項分佈)

9 EXE 0.5 EXE 4 EXE EXE (不輸入最後的數值代表只計算一項,顯示答案為0.24609)

 

例題4: 若X ~ Bin(9,0.5),求P(4≦X≦6)。

按 Prog 1 再按 1 EXE (1代表計算二項分佈)

9 EXE 0.5 EXE 4 EXE 6 EXE (顯示答案為0.65625)

 

例題5: 展開 (1 – 3x)-2

按 Prog 1 再按 2 EXE (2代表計算二項式定理)

1 EXE - 3 EXE - 2 EXE (顯示第一個係數為1) EXE (顯示第二個係數為6)

EXE (顯示第三個係數為27) EXE (顯示第四個係數為108) EXE (顯示第五個係數為405)

因此,(1– 3x)-2 = 1 + 6x + 27x2 + 108x3 + 405x4 +……….

 

例題6: 展開 (3x – 2y)4

按 Prog 1 再按 2 EXE (2代表計算二項式定理)

3 EXE - 2 EXE 4 EXE (顯示第一個係數為81) EXE (顯示第二個係數為-216)

EXE (顯示第三個係數為216) EXE (顯示第四個係數為-96) EXE (顯示第五個係數為16)

EXE (顯示0,表示已完結)

因此,(3x – 2y)4 = 81x4 – 216x3y + 216x2y2 -96xy3 + 16y4

 

返回 CASIO fx-50FH、fx-3650P II、fx-50FH II及fx-50F PLUS 程式集

Free Web Hosting