高斯-克朗羅德十五點定積分(II)
程式編寫日期: 2008年3月24日
以下程式使用了高斯-克朗羅德法十五點方法(Gauss-kronrod Quadrature)計算一個定積分的近似值,高斯-克朗羅德法為高斯-勒讓德法(Gauss-Legendre Quadrature)的改良版本,效果更理想,現時不少圖像計算機都是使用這個方法計算定積分的近似值。 準確度將取決於方法使用的點數及分割的區間數目,點數及區間越多準確度越高,但計算時間亦越長。
程式 (377 bytes,不包括綠色的函數方程)
ClrMemory: ?→A: ?→B: ?→C: . 5C-1(B - A→B:
Lbl 0: A + B + BX: ln( Ans: Ans ( . 2094821411(Y=0)
+ . 022935322(Y2+2=3Y) + . 0630920926(Y>2)(5>Y)
+ . 1047900103(Y>4)(7>Y) + . 1406532597(Y>6)(9>Y)
+ . 1690047266(Y>8)(11>Y) + . 1903505781(Y>10)(13>Y)
+ . 2044329401(Y>12M+: 1+Y→Y: -X→X:
Y=1 => . 9914553711→X: Y=3 => . 9491079123→X:
Y=5 => . 8648644234→X: Y=7 => . 7415311856→X:
Y=9 => . 5860872355→X: Y=11 => . 4058451514→X:
Y=13 => . 207784955→X: Y-15 => Goto 0:
A + 2B→A: Rec( 0 , 0: C-1→C: Ans => Goto 0: MB
註1: 程式輸入的區間數目n是指將定積分計算的範圍分割為n個獨立區間(n為正整數),而每一個獨立區間都會應用高斯-克朗羅德十五點方法計算 這個區間定積分的近似值,最後將所有區間的計算結果相加求出答案, 因此n值越大準確度越高,但計算時間亦會越長。
註2: 綠色的 ln( Ans是函數方程(變數是Ans),若果想計算其它函數的積分,只要修改綠色的部份。
例題: 利用高斯-克朗羅德十五點方法(Gauss-kronrod Quadrature)及區間數目為2,計算
按 Prog 1 再按 1 EXE 2 EXE 2 EXE (顯示答案為0.386294361)
參考資料:
http://mathworld.wolfram.com/Legendre-GaussQuadrature.html
http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_quadrature