單因子變異分析 (One way analysis of variance (ANOVA))
程式可以計算單因子變異分析中的處理平方和 Sum of square for treatments (SST)、誤差平方和 Sum of square for Errors (SSE)、處理平均方 Mean square for treatments (MST)、誤差平均方 Mean square for Errors (MSE)及 F 值。
程式編寫日期: 2008年5月8日
程式需要在 SD 模式下執行,因此在選擇新程式位置後,按 4 選用SD模式。
注意: 藍色的英文字為統計模式中的變數(Σx2 按 Shift 1 1,Σx 按 Shift 1 2,n 按 shift 1 3 ,xσn 按 shift 2 2)
程式 (117 bytes)
0→A: 0→B: 0→M: Rec( 0 , 0: ?→C: While C:
ClrStat: Lbl 0: ?→D: D DT: C-n => Goto 0:
A + Σx2→A: X + Σx→X: B + n xσn2→B:
M + C→M: Y + 1→Y: ?→C: WhileEnd:
A - X2 ÷ M - B→A◢ B◢ A ÷ (Y - 1→C◢
B ÷ (M - Y→D◢ C ÷ D→X
例題: 試計算下列數據的處理平方和(SST)、誤差平方和(SSE)、處理平均方(MST)、誤差平均方(MSE)及F值。
第一組 | 1, 2, 3 |
第二組 | 2, 3, 4, 5 |
第三組 | 1, 3, 5 |
按 Prog 1 再按 3 EXE (第一組數據的數目) 1 EXE 2 EXE 3 EXE (第一組數據)
4 EXE (第二組數據的數目) 2 EXE 3 EXE 4 EXE 5 EXE (第二組數據)
3 EXE (第三組數據的數目) 1 EXE 3 EXE 5 EXE (第三組數據)
0 EXE (第四組數據的數目輸入0表示沒有其它數據輸入,顯示SST為3.9)
EXE (顯示SSE為15) EXE (顯示MST為1.95) EXE (顯示MSE為2.142857143)
EXE (顯示F值為0.91)
註: 程式執行完結後可以按 RCL A, RCL B, RCL C, RCL D, RCL X分別顯示 SST, SSE, MST, MSE及F值。